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而他们几乎也能肯定，鲁可是被他们带走了。
但这个所谓的天眼是如何做到的呢？
这时候交警队已经通知了归渡市刑侦大队，很快, 对方拿来了PDA，将之前的监控画面传了过来。
能见到, 鲁可是昨晚十一点半左右, 乘坐一辆大货车到达这里的。
刑侦支队已经去找这个大货车的司机和相关信息了。
但目前看来, 只是搭车的可能性比较大。
鲁可到达之后, 先是在二十四小时开放的餐厅中坐了一会儿, 期间借了一部手机发了短信、打了电话。
打完电话之后没过多久, 鲁可就肉眼可见地慌张起来了。
然后，他一路朝东侧的男厕所走去。
这期间有一段监控盲区，他在这个盲区里大概停留了三分钟，之后就进入了厕所。
再也没有出来过。
而在这之后，也没有别人进入过这个厕所。
鲁可就这样, 凭空消失了。
陆晓找到警官要来了休息区的平面图，这才发现, 这个东侧的男厕所是离休息区的主要部分最远的厕所, 所以毫无意外没有人会过来。
整个监控陆晓认为有三个主要的疑点。
一就是鲁可借用手机发了短信和打了电话, 短信应该是发给温如玉的，让他来接自己，可电话是打给谁的？
二就是鲁可为什么非要在服务站下车？
这是高速公路，大货车司机除了继续前进以外也没有别的路可以走，不存在目的地不同的问题。
三就是鲁可为什么要去这个偏僻的厕所？
如果是内急的话，应该挑选就近的厕所才对, 如果不是内急，又为何出现在这里？
陆晓提出三个疑问之后, 没有人能够解答。
再之后，她又带队仔仔细细搜索了那个卫生间。
结果就更加离奇了。
卫生间没有别的出口，甚至没有窗户，想从这里进出，唯一能走的就是这扇门。
可监控视频看不到任何人出入。
陆晓已经联系了市局的技术组，查看这些监控视频是否有伪造的痕迹。
但目前看来，伪造的可能性不大。
她盯着墙上的那行字，疲惫至极。
这个案子明显是冲她来的。
她有想起了那个棋谱，和楚孑说的话。
白棋必输的局面，唯有白棋King把自己逼到绝路，方才可以和棋。
现在这个案件中的白方是谁？是她还是天眼？
似乎双方都是绝路。
办案期间，楚孑和温如玉因为也是现场的第一发现人，所以一起录了笔录。
录完之后，他们就滞留在了现场——现在没人有空安排他们的去处。
楚孑看着陆晓，第一次见到她疲惫的样子。
也许身为检察官就是这么困难吗？
他在便利店买了杯热咖啡，递给了靠在墙边休息的陆晓。
陆晓接过咖啡，方才想起楚孑他们还在，忙说：“我马上安排人送你们回去。”
“好，”楚孑答道，“陆检，压力也别太大了。”
陆晓笑笑：“知道。”
虽然话是这么说，但楚孑知道，她的压力不可能不大。
这简直就是犯罪分子对她赤裸裸的挑衅。
……
楚孑没有什么可以做的，被警方送回茶研所之后，还在想着那张棋谱。
在他们离开之前，陆晓已经通过监控录像基本确定了，那张棋谱就是在鲁可进入监控盲区的时候给到一位小朋友的。
虽然小朋友的信息还没有查到，可根据行迹判断，应该就是一个跟随开大货车的家长到休息站的孩子之一。
那么这张棋谱就是鲁可所传递出来的最后一个消息。
为什么呢？
他当时应该是知道，自己已经被盯上了。
就在这样危机的时候，他竟然递出了这样一个棋谱。
楚孑看了半天那张棋谱，也研究不出什么名堂。
怎么看都是白棋必输的局面。
但很快，他忽然想起，他每周去云省大学上课的时候，隔壁教室每周有一门很冷门的选修课是“国际象棋的基础与进阶”。
那门课可以说是云省大学上课人数最少、要求最高的课程之一了。
尤其是在国内，基本上没有太多人想学国际象棋。
幸好他记得那位老师是谁，很快在大学官网上找到了他的联系方式。
然后他又联系了陆晓，经过陆晓的同意，楚孑迅速与这位教授取得联系，三人开了视频。
教授姓申，主业也不是研究国际象棋的，而是教授逻辑学尤其是博弈论方向很有名的教授，虽然这也是个很冷门的专业，但其实不论是在金融还是计算机领域都有很强的实用性，因为学校要求他开一门选修课，他不愿意再教授枯燥的知识，所以才教授起国际象棋。
申教授细细查看起那张棋谱，凝神半晌，点了点头：“楚同学说的没错，这对于白棋来说确实是必输的局面，可以这么说，即使是黑棋瞎走，也基本上会是稳赢。”
陆晓问道：“是不是白棋只有和棋的可能性？”
申教授依旧点头：“是的，唯一的机会就是和棋。”
说着，他就拿出了一张棋盘，摆成了现在这张棋谱上画的样子。
然后他走了几步，最后才说道：“你看，这样就算和棋了。”
楚孑追问：“请问教授，还有别的走法吗？”
“这个我要想一下。”申教授又将棋摆回了最初的样子，然后来来回回走了几次。
国际象棋的每一步都牵扯到计算，所以申教授进展的很慢，但楚孑和陆晓都不着急，没有人催促他。
半个多小时之后，申教授摇头：“我认为似乎没有别的走法的可能性了，刚刚我走的就是最优解。”
陆晓和楚孑点头，申教授又补充道：“当然了，国际象棋和所有棋类运动一样，也要看对手的水平和运气，所以也没有定数。”
二人表示了解。
可经过申教授的解读，他们更迷惑了——鲁可留下这样一副棋局，到底是什么意思呢？
申教授在这时候忽然问道：“你们知道Alpha Go吗？”
陆晓回答：“知道，是那个下围棋的AI选手吗？”
“是的，它也曾训练过国际象棋，”申教授说道，“你们知道在AI眼里，几乎没有图像和空间思考能力，所有的信息都是数据，也就是说，这个棋也就是一种数据，而他下棋的逻辑和蒙特卡洛搜索树MCTS，和卷积神经网络CNN有关。”
“蒙特卡洛树，是一种非常简单的‘树‘，其实跟别的‘树’并没有什么分别，所谓树嘛，必然有很多分支结构，每一个节点其实就代表的是不同的策略……”
陆晓听到这里，不得不打断一下：“不好意思教授，我真的听不明白，您可以用通俗的语言讲解吗？”
“啊，”申教授才发现自己讲起和专业相关的知识有点刹不住车，想了一下，“其实AI下棋的一个基本逻辑就是将棋盘转化成数据，然后在自己庞大的数据库中运用算法运算，看看将这个数据朝那个方向改变获胜的可能性大。”
“所以……？”
“所以，”申教授正色道，“相反来思考，当结局是注定的，一个棋局就可以用来传递一组固定的信息，我不知道传递出这个棋盘的人水平到底有多高，但如果他想传递出一些信息的话，也许这就是最简单的方式。”
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